Kunnen agents de rapporten automatisch lezen?

Ja. De MCP server voor directe reads (list_reports / get_report) is vandaag beschikbaar, net als het schrijven van status (set_status). Je kunt het rapport ook als Markdown exporteren en in je agent plakken. Native connectors voor Slack, Linear of Jira bestaan nog niet.

Welke agents kunnen het consumeren?

Elke agent die context in tekst accepteert: Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, OpenCode en Cline lezen de geëxporteerde Markdown direct.

Wat is het verschil tussen de project key en de secret key?

De publieke project key (pr_...) staat in de browserwidget en verstuurt alleen rapporten. De secret key (pr_sk_...) authenticeert een agent tegen de MCP om rapporten te lezen en te sluiten, en komt nooit in de frontend.

Heeft wie reviewt een account nodig?

Nee. Wie reviewt heeft alleen de preview-link nodig. De reacties komen automatisch binnen in je dashboard.

agent-ready feedback

Feedback voor AI-agenten

Een coding agent is zo goed als de context die je hem geeft. De feedback voor AI-agenten van Patchrooms verandert een klik op de app in een gestructureerd rapport (selector, screenshot, doel en constraints) dat Claude Code, Cursor of Codex lezen en uitvoeren zonder terug te vragen.

Inloggen

Wat is gestructureerde feedback voor coding agents?

Normale feedback levert een ticket voor een mens. Agent-ready feedback levert context waar de AI meteen op kan handelen: de selector van het element, een screenshot, en het doel en de constraints van het artefact, niet alleen een omschrijving in vrije tekst.

Een losse screenshot met "fix dit" dwingt de agent om het doel en de bedoeling te raden, en elke gok kost een regeneratie. Gestructureerde feedback haalt dat gokwerk eruit: de agent bewerkt het juiste element om het opgegeven doel te halen.

Bugrapportage voor AI-agenten, één keer vastgelegd

In artifact-review mode hangt Patchrooms aan elke reactie het doel, de constraints en de tool, naast de selector en de screenshot. Het structureerwerk gebeurt één keer, op het moment van de klik, en niet elke keer dat iemand de bug aan een agent doorgeeft.

DOM-selector van het aangeklikte element.
Screenshot, URL, viewport, browser en de aanwezige console-errors.
Geschreven reactie of voice note die automatisch getranscribeerd wordt.
Status per rapport: nieuw, getriaged, in progress, gesloten.

Een MCP feedback server die de agent zelf leest

Voor loops die draaien zonder dat een mens iets plakt, exposeert een MCP feedback server list_reports en get_report (met inline screenshots) zodat de agent de queue direct leest, en set_status om te sluiten wat hij fixt. Lezen en sluiten werken vandaag; native connectors voor Slack, Linear of Jira nog niet.

De secret key (pr_sk_...) authenticeert de agent tegen de MCP en komt nooit in de frontend. De MCP-documentatie staat in het Engels op docs.patchrooms.com.

Exporteer naar Markdown voor elke agent

Liever de context zelf plakken? Elk rapport exporteert als Markdown die je leest en plakt in Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf of Cline. De tekst die de agent leest staat in het Engels (dat is wat het model consumeert). Zo ziet een export eruit:

## Report: Checkout review
**Tool:** claude-code   **Goal:** reduce checkout friction
**Constraint:** keep the layout single-column

- **Element:** `input#coupon-code`
- **Comment:** Remove the coupon field; almost no one uses it.
- **Screenshot:** blob/scr_5da7.png
- **URL:** https://preview.example.com/checkout

AI artifact review, in één room

AI artifact review is de loop: genereren, ter plekke reviewen en fixen. Elke reactie landt in een dashboard met een status, zodat het team ziet wat opgelost is en wat nog openstaat in plaats van de chatgeschiedenis te herlezen.

Het is het checkpoint vóór de code review begint: iemand die kijkt naar wat de agent echt gerenderd heeft, niet naar de diff. Meer in agent-ready feedback en in workflows.

Veelgestelde vragen

Wat maakt feedback "agent-ready"?: Dat het gestructureerde context draagt waar een agent op kan handelen: de selector van het element, een screenshot, en het doel en de constraints van het artefact, niet alleen een omschrijving in vrije tekst.
Kunnen agents de rapporten automatisch lezen?: Ja. De MCP server voor directe reads (list_reports / get_report) is vandaag beschikbaar, net als het schrijven van status (set_status). Je kunt het rapport ook als Markdown exporteren en in je agent plakken. Native connectors voor Slack, Linear of Jira bestaan nog niet.
Welke agents kunnen het consumeren?: Elke agent die context in tekst accepteert: Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, OpenCode en Cline lezen de geëxporteerde Markdown direct.
Wat is het verschil tussen de project key en de secret key?: De publieke project key (pr_...) staat in de browserwidget en verstuurt alleen rapporten. De secret key (pr_sk_...) authenticeert een agent tegen de MCP om rapporten te lezen en te sluiten, en komt nooit in de frontend.
Heeft wie reviewt een account nodig?: Nee. Wie reviewt heeft alleen de preview-link nodig. De reacties komen automatisch binnen in je dashboard.