AI uygulamaları için görsel feedback
Yapay zeka uygulamaları için görsel geri bildirim aracı
Patchrooms, yapay zeka ile üretilen uygulamalar için görsel geri bildirim katmanı. İnceleyen kişi canlı preview üzerinde bozuk öğeye tıklar (hesap gerekmez), kodlama ajanın ise selector, ekran görüntüsü ve context içeren yapılandırılmış bir raporu ilk seferde doğru düzeltmek için alır.
Giriş yapAI uygulamaları için görsel geri bildirim aracı nedir?
AI builder'lar (Lovable, v0, Bolt, Replit Agent) çalışan bir uygulamayı dakikalar içinde üretiyor. Artık darboğaz inşa etmek değil; yapay zekânın ürettiğini incelemek ve ona doğru şeyi düzelttirecek kadar net bir feedback vermek.
Görsel geri bildirim aracı (visual feedback tool) tam da bunu çözer: bug'ı chat içinde uzun uzun anlatmak yerine gerçek uygulamada öğenin üstüne tıklarsın. Patchrooms DOM selector'ını, bir ekran görüntüsünü, URL'yi, viewport'u ve konsol hatalarını yakalar ve bunu bir insanın ya da bir ajanın tahmin yürütmeden okuyabileceği bir rapor olarak paketler.
AI uygulamaları için feedback widget, tek satırda
Feedback widget'ını kurmak preview, staging ya da local build üzerine tek bir script etiketi eklemekten ibaret. Build adımı yok, feedback değiştiğinde yeniden build gerekmez:
<script src="https://room.patchrooms.com/v1/patchrooms.js"
data-project-key="pr_xxx"
data-mode="artifact-review"></script>
İnceleyenin hesabı olması gerekmez: linki açar, tıklar ve yorum yapar (yazarak ya da otomatik yazıya dökülen bir sesli notla). Rapor gerçek zamanlı olarak dashboard'una düşer.
"Burası kötü görünüyor"dan ajanın düzeltebileceği bir punch-list'e
Tıklama, bir insan için güzel bir resimde kalmaz. Her rapor ajana hazır (agent-ready) Markdown olarak dışa aktarılır: selector, ekran görüntüsü, hedef ve kısıtlar. Bunu Claude Code, Cursor, Lovable, v0 ya da Bolt'a yapıştırırsın ve ajan "hangi buton?" turu olmadan tam o öğeyi düzenler.
Kimsenin bir şey yapıştırmadan dönen loop'lar için bir MCP sunucusu, ajanın kuyruğu doğrudan okumasını (list_reports / get_report, inline ekran görüntüleriyle) ve düzelttiğini kapatmasını (set_status) sağlar. Daha fazlası: ajana hazır feedback.
Hızlı hareket eden küçük ekipler için
Bu kurumsal bir workflow motoru değil. İnsanlarla ajanların aynı context'i paylaştığı room'lar, böylece birkaç kişi ipin ucunu kaçırmadan inceleyip yamalayıp yayınlayabilir. Bir room bir rapordur: bir parça feedback ve onun thread'i. Room'lar bir project içinde yaşar, uygulama ya da repo başına bir tane.
- İnceleyen için sınırsız ve ücretsiz, hesap gerekmez.
- Ekran görüntüleri, anotasyonlar ve otomatik yazıya dökülen sesli notlar.
- Neyin eksik olduğunu görmek için rapor başına durumlar (yeni, triyaj, devam ediyor, kapandı).
- Araç bazlı rehberler ve akışlar: workflows.
Teknik dokümantasyon (SDK, MCP, API) İngilizce olarak docs.patchrooms.com adresinde.
Sık sorulan sorular
- İnceleyen kişinin hesabı olması gerekir mi?
- Hayır. İnceleme hesapsız, ücretsiz ve sınırsız: preview linkine sahip herkes tıklayıp yorum yapıp gönderebilir. Yalnızca dashboard'da raporları triyaj eden kişinin hesabı olması gerekir.
- Public project key ile secret key arasındaki fark ne?
- Public project key (pr_...) widget'ın script etiketine gider ve yalnızca tarayıcıdan rapor göndermeye yarar. Secret key (pr_sk_...) bir ajanı MCP sunucusuna karşı doğrular; raporları okur ve kapatır ve asla frontend'de görünmez.
- Uygulamamı yavaşlatır mı?
- Hayır. Script bir CDN'den asenkron yüklenir ve inceleme katmanını yalnızca biri açtığında başlatır. Diğer kullanıcılar için uygulama normal şekilde render edilir.
- Hangi AI builder'larla çalışır?
- Canlı bir preview sunan herhangi biriyle: Lovable, v0, Bolt ve Replit Agent, ayrıca Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf veya Cline ile iterasyona soktuğun build'ler.