¿Los agentes pueden leer los reportes automáticamente?

Sí. El servidor MCP para lectura directa (list_reports / get_report) está disponible hoy, igual que la escritura de estado (set_status). También puedes exportar el reporte como Markdown y pegarlo en tu agente. Conectores nativos de Slack, Linear o Jira aún no existen.

¿Qué agentes pueden consumirlo?

Cualquier agente que acepte contexto en texto: Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, OpenCode y Cline leen el Markdown exportado directamente.

¿Cuál es la diferencia entre la project key y la secret key?

La project key pública (pr_...) va en el widget del navegador y solo envía reportes. La secret key (pr_sk_...) autentica a un agente contra el MCP para leer y cerrar reportes, y nunca se expone en el frontend.

¿Quién revisa necesita cuenta?

No. Solo necesita el enlace de la preview. Los comentarios llegan a tu dashboard automáticamente.

feedback listo para agentes

Feedback para agentes de IA

Un agente de código es tan bueno como el contexto que le das. El feedback para agentes de IA de Patchrooms convierte un clic sobre la app en un reporte estructurado (selector, captura, objetivo y restricciones) que Claude Code, Cursor o Codex leen y ejecutan sin hacer preguntas.

Iniciar sesión

¿Qué es el feedback estructurado para agentes de código?

Un feedback normal produce un ticket para un humano. El feedback listo para agentes (agent-ready feedback) produce contexto que la IA puede accionar directamente: el selector del elemento, una captura, y el objetivo y las restricciones del artefacto, no solo una descripción en texto libre.

Una captura suelta con un "arregla esto" obliga al agente a adivinar el objetivo y la intención, y cada adivinanza cuesta una regeneración. El feedback estructurado elimina esa adivinanza: el agente edita el elemento correcto para cumplir el objetivo indicado.

Reportes de bugs para agentes de IA, capturados una sola vez

En modo artifact-review, Patchrooms adjunta a cada comentario el objetivo, las restricciones y la herramienta, junto al selector y la captura. El trabajo de estructurar ocurre una vez, en el momento del clic, no cada vez que alguien le pasa el bug a un agente.

Selector del DOM del elemento que se hizo clic.
Captura de pantalla, URL, viewport, navegador y errores de consola presentes.
Comentario escrito o nota de voz transcrita automáticamente.
Estado por reporte: nuevo, triado, en progreso, cerrado.

Un servidor MCP para feedback que el agente lee solo

Para loops que corren sin un humano pegando nada, un servidor MCP para feedback expone list_reports y get_report (con capturas inline) para que el agente lea la cola directamente, y set_status para cerrar lo que arregla. Leer y cerrar funcionan hoy; conectores nativos de Slack, Linear o Jira aún no.

La secret key (pr_sk_...) autentica al agente contra el MCP y nunca se expone en el frontend. La documentación del MCP está en inglés en docs.patchrooms.com.

Exporta a Markdown para cualquier agente

¿Prefieres pegar el contexto tú mismo? Cada reporte exporta como Markdown que lees y pegas en Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf o Cline. El propio texto que lee el agente va en inglés (es lo que el modelo consume). Así se ve una exportación:

## Report: Checkout review
**Tool:** claude-code   **Goal:** reduce checkout friction
**Constraint:** keep the layout single-column

- **Element:** `input#coupon-code`
- **Comment:** Remove the coupon field; almost no one uses it.
- **Screenshot:** blob/scr_5da7.png
- **URL:** https://preview.example.com/checkout

La revisión de artefactos de IA, en un solo room

La revisión de artefactos de IA (AI artifact review) es el loop: generar, revisar en su sitio y arreglar. Cada comentario aterriza en un dashboard con un estado, así el equipo ve qué está resuelto y qué sigue abierto en lugar de releer el historial del chat.

Es el checkpoint antes de que empiece el code review: alguien mirando lo que el agente realmente renderizó, no el diff. Más en agent-ready feedback y en workflows.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace que un feedback sea "listo para agentes"?: Que lleva contexto estructurado que un agente puede accionar: el selector del elemento, una captura, y el objetivo y las restricciones del artefacto, no solo una descripción en texto libre.
¿Los agentes pueden leer los reportes automáticamente?: Sí. El servidor MCP para lectura directa (list_reports / get_report) está disponible hoy, igual que la escritura de estado (set_status). También puedes exportar el reporte como Markdown y pegarlo en tu agente. Conectores nativos de Slack, Linear o Jira aún no existen.
¿Qué agentes pueden consumirlo?: Cualquier agente que acepte contexto en texto: Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, OpenCode y Cline leen el Markdown exportado directamente.
¿Cuál es la diferencia entre la project key y la secret key?: La project key pública (pr_...) va en el widget del navegador y solo envía reportes. La secret key (pr_sk_...) autentica a un agente contra el MCP para leer y cerrar reportes, y nunca se expone en el frontend.
¿Quién revisa necesita cuenta?: No. Solo necesita el enlace de la preview. Los comentarios llegan a tu dashboard automáticamente.