Ревью ИИ-артефактов

ИИ-артефакт — это то, что собрал агент: превью в Lovable, страница из v0, приложение из Bolt или билд, который ты итеришь в Claude Code. Ревью ИИ-артефактов (AI artifact review) — это луп вокруг него: сгенерировать, отревьюить на месте, починить.

Пока агент строит быстрее, чем кто-либо успевает смотреть каждую версию, разрыв в ревью стоит дорого. Расплывчатый фидбэк заставляет агента угадывать, что ты имел в виду, и каждая догадка сжигает одну регенерацию. Ревью на самом артефакте убирает угадайку.

Когда агент отдаёт превью, фидбэк по нему растекается: тред в Slack, док в Notion, пара скриншотов без контекста. Ничего из этого не привязано к артефакту, так что следующий промпт несёт нулевой контекст, и агент чинит не то.

Одинокий скриншот с «почини это» не говорит, какой селектор трогать и какая была цель. Patchrooms привязывает каждый комментарий к элементу и снимает контекст сам — фидбэк остаётся действенным, а не тонет в переписке.

Виджет встаёт в превью одним тегом script с data-mode="artifact-review" и несёт инструмент, цель и ограничения артефакта рядом с каждым комментарием:

<script src="https://room.patchrooms.com/v1/patchrooms.js"
        data-project-key="pr_xxx"
        data-mode="artifact-review"></script>

Любой со ссылкой кликает по элементу и оставляет комментарий — текстом или голосовой заметкой с автотранскрипцией. Patchrooms снимает DOM-селектор, скриншот, URL, viewport и состояние консоли автоматически, без переключения в Slack, Notion или трекер. Аккаунт ревьюеру не нужен.

Каждый комментарий приземляется на дашборд со своим статусом (новый, разобран, в работе, закрыт), так что команда видит, что решено, а что ещё открыто, вместо того чтобы перечитывать историю чата.

Room — это репорт: одна единица фидбэка и её тред. Rooms живут внутри project, по одному на приложение или репозиторий. Это чекпойнт до старта code review: кто-то смотрит на то, что агент реально отрендерил, а не на дифф.

Каждый репорт экспортится в Markdown с селектором, целью и ограничениями — вставляешь агенту, и он чинит нужное без раунда уточнений. Для лупов без человека с копипастой MCP-сервер даёт агенту читать очередь напрямую (list_reports / get_report, скриншоты инлайн) и закрывать починенное (set_status). Чтение и закрытие работают сегодня. Текст, который читает агент, идёт на английском — это то, что потребляет модель:

## Report: Onboarding flow review
**Tool:** lovable   **Goal:** reduce signup friction
**Constraint:** keep the flow single-column

- **Element:** `button.onboarding-continue`
- **Comment:** Should stay disabled until the form is valid.
- **Screenshot:** blob/scr_9f2a.png
- **URL:** https://preview.lovable.app/onboarding

С любым, который отдаёт живое превью: Lovable, v0, Bolt и Replit Agent, плюс билды, которые ты итеришь в Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf или Cline. Репорты экспортятся обратно в те же coding-агенты. Подробнее про фидбэк, готовый для агентов и сценарии в workflows.